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    蒼穹遙感智能服務平臺,開啟遙感智能服務新征程!

    2021-09-24 10:30:50 來源: 閱讀:-

          近年來,隨著中國經濟社會快速發展,深入了解我國的每一寸土地、水、森林成為迫切需求。在國家高分重大專項與商業航天、數字孿生、實景三維中國建設推動下,遙感技術已發展成一項頗具特色的前沿技術,天空地海一體化的遙感應用服務體系建設,已然成為服務經濟社會發展的戰略性新興產業,在軍用和民用等多個領域發揮著重要作用。對于豐富多樣的遙感數據資源,如多光譜、高光譜、合成雷達、LiDAR、聲納等,如何通過統一管理、處理、分析、發布與共享服務是當前遙感領域急需解決的問題。在此背景下,蒼穹數碼打造了一款能夠處理多源遙感數據,并采用集中式處理與分布式多作業模式相協調的平臺產品——蒼穹遙感智能服務平臺,其以最大的效率進行任務分配,輸出各級影像產品、專題地圖產品,提供遙感數據的管理、處理、解譯與共享服務等遙感應用支撐能力。


    一、平臺基本思路


    架構圖

          蒼穹遙感智能服務平臺基于云架構、大數據、分布式存儲、分布式計算、人工智能等技術研發,支持遙感數據云管理、云處理、云服務;采用分布式任務編排,統一調度計算資源、存儲資源、網絡資源、數據資源,實現各任務分布式調度運行;提供對原始數據、過程數據、成果數據、基準框架數據、輔助數據的管理和分發;集衛星遙感影像處理、航空遙感影像處理、車載LiDAR數據處理等多源遙感影像處理為一體,支持web在線生產、解譯、分發與共享。由KQRS UAV蒼穹遙感無人機影像處理、KQRS Ortho蒼穹遙感衛星影像處理、KQRS MEX蒼穹遙感影像信息提取、KQRS AI蒼穹遙感AI智能解譯、KQRS LiDAR蒼穹遙感無人機LiDAR處理、KQRS SAR蒼穹遙感SAR衛星處理、KQRS MMS蒼穹移動測圖、KQRS ImgServer蒼穹遙感智能服務系統等一系列遙感軟件組成,可廣泛應用于地質災害、自然資源、精準扶貧、智慧農業等領域。


    二、平臺特色

          蒼穹遙感智能服務平臺堅持國產自主研發,形成了全鏈路、國產化、智能化、自動化的空天地一體化智慧遙感綜合服務平臺。

          (一)全鏈路

          遙感數據體量大、種類多、處理過程繁雜,目前,市面上常見的軟件主要關注遙感數據的處理過程,對于數據的管理與共享,往往需要其他軟件進行配合。針對這一問題,KQRS遙感應用平臺結合了大數據、GIS等技術特點,為用戶提供從數據接入,包含數據管理、數據處理、數據挖掘、數據融合及后續共享應用的全套流程服務,真正實現遙感數據全鏈路、一站式的服務應用。

          (二)自動化

          針對遙感數據處理工作量大、人力成本高、耗費時間長等問題,KQRS智能遙感平臺改進數據處理流程,實現多源影像的自動化匹配,DOM、DSM、DEM多種產品自動化生產,遙感影像自動勻光勻色,海量數據快速自動化鑲嵌。高自動化的影像處理模式,將人力資源從繁瑣的處理過程中解放出來,同時可以避免一些人為因素導致的誤差。

          (三)智能化

          隨著深度學習的方法成功應用于圖像識別領域,遙感影像作為一種特殊的圖像,利用深度學習的方式進行智能遙感解譯已經成為一個重要的發展方向。KQRS智能遙感解譯平臺經過不斷探索,在已有的研究基礎上,通過優化算法模型,結合對遙感應用行業的深刻理解,提供了一系列高效的智能算法及訓練框架。針對不同來源的遙感影像,提供了地物檢測、變化檢測、目標識別以及地物分類等多種解譯手段,有效提升遙感影像的信息處理能力,節約時間成本,可廣泛地應用于智慧交通、應急管理、環境保護等行業。

          (四)國產化

          為了讓KQRS具備廣泛且高效的跨平臺能力,提出了國產化跨平臺開發技術。首先,采用標準C++語言開發,構建統一的RS內核(KQRS Core),成功攻克因硬件設備和操作系統之間的差異性帶來的適配難題。同時,基于微內核機制,保證KQRS從云到端產品的可擴展性和穩定性。創造性地提出了國產化自適應模板庫ASTL,解決一些因數據庫字符集、線程通訊、網絡模型等不同而產生的共性問題。


    三、產品生產實例

          平臺已廣泛應用在測繪項目,以及各省、市、縣級地理國情普查、農村土地經營權確權登記、三維實景建模、衛星影像數據管理與分發等項目。

          案例一:西藏地區高分一號和高分六號影像共102景,其中高分一號影像70景,高分六號影像32景,地面覆蓋面積約20萬平方公里。配置萬兆交換機、光纖網絡環境、4個計算節點,基于蒼穹遙感智能服務平臺進行全流程自動化web生產,總用時4.8小時。接邊精度0.535個像素,定位精度1.215個像素。

       

    西藏地區遙感影像web生產

          案例二:針對青藏地區雪線進行監測識別。圖a為2014年6月的高分一號影像,圖b為2020年6月高分一號影像?;谏n穹遙感智能服務平臺進行AI解譯,識別雪線結果。準確識別不同時期雪線變化對于研究氣候變化具有重要意義。

    雪線監測識別結果(a)


    雪線監測識別結果(b)

          案例三:基于蒼穹遙感智能服務平臺為中國資源衛星應用中心建設陸地觀測衛星數據分發系統。提供地圖檢索、語義搜索和高級搜索等多種搜索方式,提供數據智能分發和后臺數據監控與管理等功能。該系統一期成果已在用戶單位穩定運行4年,目前正處于二期建設中。

    陸地觀測衛星數據服務

          案例四:基于蒼穹遙感智能服務平臺建設多源數據管理與開放服務系統,旨在建立統一的衛星數據應用服務平臺,提供多源數據采集與存儲、數據產品自動化生產加工和衛星數據開放服務等功能。

    衛星數據應用服務平臺建設項目


    四、總結

          經過大量的實踐及項目經驗證明,蒼穹遙感智能服務平臺全鏈路、智能化、自動化的工作方式,既減少了人工干預,避免了人為失誤,又解放了大量人力;國產化平臺適配滿足用戶國產自主可控的要求,提高了數據生產安全性;且集群式的作業方式極大地提高了工作效率。

          蒼穹遙感智能服務平臺,開啟遙感智能服務新征程!

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