7月9日，2020數字中國創新大賽·數字政府賽道決賽在云端開賽。本屆大賽由數字中國建設峰會組委會主辦，數字福建領導小組和阿里云天池大賽等機構承辦。大賽采取多賽道并行的競賽形式，共有來自全球16個國家和地區的4494支隊伍參賽。

經過初賽、復賽的層層選拔，佳格天地首席科學家宋寬博士代表北京佳格天地科技有限公司，提供了深度學習算法解決方案，憑借技術和產品優勢、較強的落地能力、商業及社會價值，從決賽中脫穎而出。在數字政府賽道四個賽題之一：建筑智能普查賽事里問鼎冠軍，并將參加后續在福建舉行的數字政府總決賽。

作為數字中國創新大賽的主要賽道之一，數字政府賽道以推動福建省政務數字化升級為契機，設置建筑智能普查、人機交互機器人、智慧社區建設、智慧海洋建設四大賽題。佳格天地針對各地政府在數字化治理建設用地以及災害應急中面臨的現實問題，在地物識別領域，投入了30個月的深度學習技術研發迭代，建設了全中國城市和鄉村的建筑物標注數據集，實現了深度學習技術產品突破，因此參加了本次大賽。

在大潮中誕生，綠水青山，呼喚天眼的保護

“違建”作為當前城市治理當中一大難題，以“發現難、防控難、認定難，拆除更難”等特點存在，并持續侵蝕著綠水青山，為各方所關注。

秦嶺別墅違建十五年，監管落后于開發，且別墅隱藏在樹林中，人跡罕至，難以發現。傳統的建筑普查方式雖然能通過高分辨率遙感衛星圖像，識別建筑物的形狀和布局特征，但在建筑物屋頂材質、建筑物高度、建筑風格的多樣性、建筑物的自動提取等方面精度較低；而人工勾畫精度雖高，效率卻太低，難以普及。

       佳格天地發展的創新算法，底層是端到端的多個深度學習算法無縫集成，大大提高了建筑物提取的效率和精準度，并應用于城市管理實踐中，助力政府解決治理難題。

▼城市中心建筑識別

圖｜佳格天地

在實踐中修正，自有城市-鄉村建筑物數據集是護城河之一

打磨產品服務經歷了：數據采集入庫-模型訓練-自動檢測的流水線的全過程。2017—2019年間，經過技術的迭代升級，佳格天地開發出了針對偏遠山區的建筑物深度學習產品，被應急管理部地震搜救中心應用。

在野外條件下，該產品能夠在萬元以內的GPU筆記本電腦上直接運行，無需網絡，直接服務救災工作。綠水青山不單單是金山銀山，在發生自然災害的時候，也是救援工作最困難的地方，需要技術支援一線。

在競爭中進化，算法輸出建筑物邊界如刀切豆腐般清晰精準

為了達到測繪級精度的建筑物提取，關鍵在于建筑物的邊緣提取必須達到像素級準確。對這個問題，目前業界有四條深度學習技術路線：以PSPnet和HRnet為代表的傳統語義分割FCN，以RCNN系列為代表的傳統實例分割，以遞歸神經網絡PolyRNN++為代表的半自動邊緣提取，以及佳格天地探索發展的FCN邊緣提取。

▼村鎮建筑識別

圖｜佳格天地

佳格天地發展成熟的FCN邊緣提取技術道路，在本次決賽技術指標上遙遙領先，實現了自動產出全中國乃至全世界任何一個城鄉地區的建筑物檢測結果。在高分辨率的衛星和無人機影像上，房屋邊界提取效果達到“刀切豆腐”的精準程度，能夠在國土監管領域用機器自動化替代枯燥繁瑣的人工勾畫。佳格天地產出了福州市全轄區今年的全部現存建筑物檢測結果一張圖，并且還在生產全福建省今年的全部現存建筑物檢測一張圖，為數字中國創新大賽獻禮。

新基建大背景下，“數字紅利”被進一步加速釋放，數字化、網絡化、智能化不斷驅動數字中國建設向縱深發展。

本次大賽參賽的公司中，有創業公司，有大學高校孵化公司，有上市巨頭公司，也有“國家隊”企業，技術產品各有所長。大賽促成了公司之間的交流和良性競爭。“數字中國”的底層服務里，也許將出現一批持續原創進步、自主安全可控、有國際競爭力的新技術公司。

未來，佳格天地（http://www.gagogroup.com）將充分發揮其產品技術型公司的優勢，從實際場景挖掘需求，研發產品技術，為解決數字政府建設發展過程中的熱點和難點、助推新一代信息技術和政府的有機融合貢獻力量，服務數字中國建設。

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