汽車制造是自動化程度最高的行業之一，被譽為一國制造業的標桿，其生產過程所涉及的新技術范圍之廣、數量之多，是其他行業難以相比的。這些新技術的應用，在不斷提升汽車生產效率的同時，也令汽車制造工藝和設備越來越復雜，故障出現的幾率不斷增加。

      故障發生雖然無法完全避免，但如何在最短時間內找到故障原因、妥善解決故障、降低損失，車企還是大有可為的。

      上汽通用汽車有限公司（簡稱，上汽通用）作為我國汽車工業的重要領軍企業之一，擁有別克、雪弗蘭、凱迪拉克三個品牌、二十多個系列，覆蓋了從高端豪華車到經濟型轎車各梯度市場，以及MPV、SUV、混合動力和電動車等細分市場，目前在浦東金橋、煙臺東岳、沈陽北盛和武漢已經擁有四大生產基地。

      作為中國汽車行業智能制造的引領者，上汽通用汽車始終堅持創新與應用相結合，不斷優化提升。隨著產品技術升級，大量高精度，智能化設備運用于生產現場。在帶來產品質量控制和制造效率顯著提升的同時，也帶來維護保養的難度升級。快速準確定位生產系統問題原因，提升問題解決效率，成為了車企智能制造轉型中不可或缺的一環。

知識創造價值

      實現工藝診斷，不僅需要掌握生產的靜態數據和動態數據，包括歷史故障與維修數據、實時工況數據等；更需要故障診斷知識庫的支撐，包括故障類型、現象、原因、相關要素、恢復應對措施等，才能在異常情況發生時，及時做出判斷、快速定位問題成因、準確把握的解決方案，盡早的恢復故障。

      2019年，上汽通用與中國領先的工業互聯網平臺賦能公司——樹根互聯合作，共同探索工業互聯網在工藝診斷中的應用，通過雙方的不斷努力，傾力打造出基于知識圖譜技術的工藝診斷專家系統：

? 搭建統一的專家知識庫系統，持續積累生產過程中出現的生產問題及與之對應的問題解決辦法；

? 建立友好的用戶診斷界面，快速定位問題潛在機理；

? 建立持續的反饋機制，不斷優化推理決策結果；

? 建立知識庫管理系統，方便管理者對現有工藝專家知識庫做有效管理。

      該系統利用知識圖譜技術將各種故障相關數據處理加工，在數據間建立關聯，并結合自然語言解析、深度學習等技術手段，沉淀為專家“知識”，然后，通過對問題的描述來匹配失效形式，并在專家制定的排查順序指導下進行問題排故，快速定位設備故障原因，參考標準的解決辦法，妥善解決故障，讓數據觸發真正的價值。

診斷更靠“譜”

      知識圖譜從數據中識別、發現和推斷事物、概念之間的復雜關系的卓越能力，正在被醫療、金融、法律、電商、智能家電等各大領域廣泛使用。會做詩的小冰、逗你一樂的Siri、“懸絲診脈”的沃森......靠的都是這個“譜”。

      作為工業知識圖譜構建的先鋒軍，樹根互聯擁有從原始數據處理到核心推理邏輯的大量知識圖譜相關技術的積累，而且依托三一上萬工業設備的維修工單數據，更是為打造數據診斷模型提供了堅實的基礎。

      基于知識圖譜技術的工藝診斷專家系統在上汽通用相關生產車間上線以后，實現了專家知識的統一轉化和存儲，建立起了各種特征數據、癥狀、異常現象與各類故障、原因以及應對措施的語義和邏輯關聯關系，再結合毫秒級工況數據分析，利用知識圖譜進行關聯搜索和邏輯推理，得到了問題的快速精準定位和解決。

      徹底改變excel記錄、再逐層反饋的問題解決流程，提升了工程師整體問題解決能力、打通問題解決過程記錄、事后總結環節，保證問題解決的準確性和及時性。

      知識圖譜為人們提供了更為直觀的知識表現方式，實現了知識的關聯與融合。隨著知識圖譜技術的進步，知識圖譜與各行業的深度融合已經成為一個重要趨勢，如何將知識圖譜深度融合到工業領域，如何帶來一線工程師真正的應用價值。這不僅需要技術的創新，更加需要行業的底蘊，而這些恰恰是樹根互聯的優勢，也是上汽通用選擇樹根互聯的重要原因。

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